Contoh CV Data Analyst yang lolos ATS
Perekrut data analyst mencari tiga hal dalam lima detik pertama: nama tool yang benar-benar dipakai (SQL, Python, Looker Studio, BigQuery), bukti bahwa analisisnya dipakai orang lain untuk mengambil keputusan, dan angka dampaknya. Daftar tool tanpa konteks tidak cukup; "membangun dashboard yang dipakai 20 orang tim bisnis setiap Senin" adalah kalimat yang lolos.
Sesuaikan starter
Pilih situasi kamu dan centang keahlian yang benar-benar kamu kuasai. Contoh di bawah dan CV yang dibawa ke editor mengikuti pilihan ini.
- 1. Deskripsi diri
- 2. Pendidikan
- 3. Keahlian
- 4. Pengalaman
Pendidikan dan tool yang dikuasai naik ke atas, karena proyek kuliah dan magang adalah bukti terkuat yang kamu punya sebelum pengalaman penuh waktu.
Query & pemrograman
Visualisasi & pelaporan
Analisis
Kolaborasi
Contoh CV Data Analyst, fresh graduate
Template ATS Simple. Nama, perusahaan, dan angka di contoh ini fiktif; di editor angka-angkanya menjadi kolom [kurung] untuk kamu isi.
Rizky Pratama
Data Analyst
Lulusan S1 Statistika Universitas Padjadjaran, 2025. Menguasai SQL, Python (pandas), dan Looker Studio. Pengalaman terkait meliputi magang 4 bulan sebagai data analyst di perusahaan e-commerce dengan tugas membersihkan dan menganalisis 1,2 juta baris data transaksi. Siap memulai karier sebagai Data Analyst yang membantu tim bisnis mengambil keputusan dari data.
Pendidikan
Universitas Padjadjaran
S1 - Statistika (IPK: 3.58)
Skripsi: analisis churn pelanggan dompet digital dengan regresi logistik. Portofolio: github.com/namakamu.
Keahlian
SQL • Python (pandas) • BigQuery • Google Sheets • Looker Studio • Tableau • Power BI • Microsoft Excel
Pengalaman Kerja
Magang Data Analyst
PT Tokomaju Digital Indonesia - Jakarta Selatan
- Membersihkan dan menggabungkan 1,2 juta baris data transaksi dari 3 sumber dengan SQL di BigQuery menjadi satu tabel siap analisis.
- Membangun dashboard penjualan mingguan di Looker Studio yang dipakai 12 orang tim marketing dan menggantikan rekap manual 4 jam per minggu.
- Menganalisis hasil A/B test halaman checkout dengan Python dan menemukan kenaikan konversi 6% pada varian baru, yang kemudian dipakai tim produk.
Asisten Riset Statistika
Laboratorium Statistika Universitas Padjadjaran - Bandung
- Mengolah data survei 850 responden dengan pandas dan menyusun 15 visualisasi untuk laporan penelitian dosen.
- Menulis dokumentasi cleaning data untuk 4 mahasiswa lain agar hasil analisis bisa diulang.
Gunakan starter ini di editor
Judul posisi, deskripsi diri, 8 keahlian yang kamu centang, satu pengalaman, satu pendidikan, dan urutan bagian di atas masuk ke CV baru. Bagian [kurung] tinggal kamu isi dengan angka kamu sendiri. Tanpa login sampai kamu mau mengunduh.
Siapkan sebelum menulis
Jawaban untuk pertanyaan ini yang mengisi kolom [kurung] di starter. Satu jawaban, satu poin CV.
- Tool apa yang kamu pakai setiap hari, dan untuk apa: SQL di database mana, Python untuk apa, dashboard di mana?
- Berapa baris data, berapa tabel, atau berapa sumber data yang kamu olah dalam satu pekerjaan?
- Siapa yang memakai hasil analisismu, berapa orang, dan keputusan apa yang berubah karenanya?
- Apa yang jadi lebih cepat, lebih akurat, atau naik berapa persen karena analisismu?
Kolom yang akan kamu temui di editor:
- [jurusan]
- [kampus]
- [tahun lulus]
- [lama magang]
- [industri]
- [jumlah baris]
- [jumlah sumber]
- [jumlah pengguna]
- [waktu lama]
- [kenaikan]
- [jumlah responden]
- [jumlah visualisasi]
- [jumlah orang]
- [judul skripsi]
- [tautan portofolio]
Kesalahan umum di CV data analyst
Daftar 15 tool tanpa satu pun konteks pemakaian
Tulis 6 sampai 8 tool yang siap kamu jawab saat tes teknis, lalu tunjukkan pemakaiannya di poin pengalaman: "query BigQuery terjadwal" lebih kuat dari kata "BigQuery" di daftar skill.
"Membuat dashboard" tanpa pemakainya
Dashboard yang tidak dipakai bukan pencapaian. Sebut siapa yang memakai, berapa orang, seberapa sering, dan laporan manual apa yang digantikan.
Tidak ada angka dampak
Setiap analisis punya hasil: waktu yang dipangkas, konversi yang naik, keputusan yang diambil. Kalau angkanya belum tahu, tanyakan ke atasan atau tim yang memakainya.
Proyek portofolio tanpa tautan
Fresh graduate dinilai dari proyeknya. Tulis tautan GitHub atau notebook yang bisa dibuka, dengan satu kalimat tentang data dan temuannya.
Pertanyaan tentang CV data analyst
Apa saja skill yang harus ada di CV data analyst?
SQL adalah yang pertama dicari, lalu satu bahasa pemrograman (Python dengan pandas, atau R), satu tool visualisasi (Looker Studio, Tableau, atau Power BI), dan Excel atau Google Sheets. Tambahkan metode analisis yang pernah kamu pakai: A/B testing, cohort analysis, data cleaning. Tulis hanya yang bisa kamu kerjakan saat tes teknis.
CV data analyst sebaiknya bahasa Inggris atau Indonesia?
Ikuti bahasa lowongannya. Lowongan startup dan perusahaan multinasional biasanya berbahasa Inggris, jadi CV-nya juga. Istilah teknis (SQL, dashboard, A/B test, cohort) tetap dalam bahasa Inggris di CV berbahasa Indonesia; itu kata yang dicari ATS. Editor BuatCV bisa menyimpan dua versi.
Apakah portofolio atau GitHub perlu dicantumkan?
Ya, terutama untuk fresh graduate dan pindah karier. Tulis tautannya di bagian kontak, lalu sebut satu atau dua proyek di pendidikan atau pengalaman dengan data apa yang dipakai dan temuannya. Satu proyek yang rapi dan bisa dibuka lebih meyakinkan daripada lima repositori kosong.
Bagaimana contoh CV data analyst untuk fresh graduate tanpa pengalaman kerja?
Naikkan pendidikan dan tool ke atas, lalu masukkan magang, asisten riset, proyek bootcamp, dan proyek kuliah sebagai pengalaman. Setiap proyek ditulis seperti pekerjaan: data apa, berapa baris, tool apa, temuan apa. Pilih varian Fresh graduate di halaman ini untuk melihat urutannya.